Skip to main content
Ctrl
+
K
1. Matematikk
1.1. Aritmetikk
1.1.5. Telle og tall
Flersifrede tall
1.1.6. Pluss
Algoritme
Variable (forsmak)
Den kommutative lov
Den assosiative lov
1.1.7. Minus
1.1.8. Ganging
Proporsjonalitet
1.1.9. Deling
Delelighet
De fire regneartene
1.1.10. Faktorer
Kvadratrot
Rot
Faktorisering i flere runder
Primtall
Minste felles multiplum
Største felles faktor
1.1.11. Brøk
= Like brøker
Splitte (utvide) brøk
Samle (forkorte) brøk
< Sammenlikne brøker
Felles nevner
+ Addere og subtrahere brøker
× Multiplisere brøker
÷ Dividere brøker
ⁿ Potens av brøk
√ Kvadratrot av brøk
Brøk av brøk (brudden brøk)
1.1.12. Potens
1.1.13. Prosent
Prosenttall, brøk og desimaltall
Andel
=
del
/
helhet
Ny
=
gammel
+
økning
Gjentatt vekst
1.1.14. Formelspråket
Tegn
Formler
Parenteser
Spesielle skrivemåter i formelspråket
1.1.15.
Tallmengdene
Naturlige tall (telletall)
Null
Negative tall
Heltall
Rasjonale tall
Reelle tall
Komplekse tall
1.2. Algebra
1.2.5. Prealgebra
1.2.6. Variabel
1.2.7. Innsetting
1.2.8. Å regne med algebraiske uttrykk
Addisjon av parenteser
Subtraksjon av algebraiske uttrykk
Multiplikasjon av algebraiske uttrykk
Kvadratsetningene
Faktorisering av algebraiske uttrykk
Divisjon av algebraiske uttrykk
Algebraiske brøker (rasjonale uttrykk)
Algebraiske potenser (rasjonale potenser)
1.2.9. Operator
Variabel for operator
Den kommutative lov
Den assosiative lov
Den distributive lov
Identitetselementet
Invers
1.2.10. Algebraiske strukturer
Grupper
Ringer
1.3. Funksjoner
1.3.9. Egenskaper ved funksjoner
Nullpunkt
1.3.10. Typer funksjoner
Førstegradsfunksjoner
Andregradsfunksjoner
IKKE FERDIG
1.4. Utsagn
1.4.4. Likning
Likningsregler
Likningsløsning
Likningsløsing
1.gradslikninger
2.Likning
1.4.5. Ulikheter
1.4.6. Boolsk logikk: Utsagn om utsagn
Og
Eller
Ikke
Viss
1.4.7. Likningssett
1.5. Argumentasjon
1.5.7. Objekt
1.5.8. Regler på objekt
1.5.9. Påstander, utsagn
1.5.10. Regler på påstander
Regler
Regel: Uttømming
Regel: Induksjon
Indirekte og direkte regler
Regel: Kontrapositiv
Regel: ad absurdum
Ordet “hvorfor”
1.5.11. Argumenter
Nivåer av argumentasjon
👩🏫 Henvisning til autoriteter
🌷Eksempelargument
❀ Handlinger i representasjonsspråk
Generisk eksempel
⤓ Deduktiv argumentasjon
Argumentasjon utenfor matematikk
1.5.12. Prosess
1.5.13. Læring
1.6. Geometri
1.6.1. GeoGebra TODO
2. Databehandling
2.1. Data
2.1.5. Objekt
2.1.6. Type
2.1.7. Lister
Vektorer
Par
2.1.8. Mengde-liknende
Mengde (sett)
Populasjon
Klasse
Ikke ferdig
Skjema
2.1.9. Relasjoner
2.1.10. Kvantitativ
2.2. Statistikk: Å analysere data
2.2.5. Rom (i statistikk og sannsynlighet)
Utfallsrom
Uniformt (utfalls)rom
2.2.6. Parameter
Typer parameter
2.2.7. Utvalg
2.2.8. Statistikk, ordnet per parameter
Én kategorisk parameter
Én kontinuerlig parameter
Overlappende hendelser
To kategoriske parametre
To kontinuerlige parametre
Avhengige parametre (betinget sannsynlighet)
Flere kategoriske parametre
Flere kontinuerlige parametre
2.3. Sannsynlighet
2.3.6. Empirisk og teoretisk sannsynlighet
2.3.7. Gunstige utfall
2.3.8. Utfall og hendelse
2.3.9. Frekvens og frekvensfordeling
2.3.10. Utvalg av en populasjon
2.4. Programmering: Å gjøre noe med data
2.4.6. Roller i programmering
2.4.7. Programmerings-konstruksjoner
Skrive ut
Å gjøre ting etter hverandre
Instruksjoner
Variable
Inn
Hvis (betingelse)
Repetisjon: Å gjøre en ting mange ganger
Gjøre noe for mange
Oppskrifter (funksjoner)
2.4.8. Programmeringsspråk
Python
Scratch
2.4.9. Datatype
2.4.10. Modellering
3. Semiotikk
3.4. Modellering
3.4.5. Modellering, tokant
3.4.6. Modellering, trekant
3.5. Generalitet
4. Didaktikk
4.1. Organisasjon fra det lille til det store
4.1.1. Lærerfellesskapet
4.1.2. Samtale
4.1.3. Samtaletrekk
4.1.4. Modellering
Ikke ferdig
4.2. Tid fra det lille til det store
4.2.1. ActivityTypes
4.2.2. Kurs
Ikke ferdig
4.2.3. Økt
Ikke ferdig
4.3. Kompetansebegrepet
4.4. Hva må en lærer kunne?
4.5. Problemløsing
4.6. Prosedurell og konseptuell
4.7. Tilpasset undervisning
5. Vitenskap
5.1. Artikler
5.1.9. Grunnlagsspråk
5.1.10. Bakgrunn
5.1.11. Spørsmål, problemstilling, hypotese
5.1.12. Metode
5.1.13. Data
5.1.14. Databehandling
6. NLA-Kurs
6.3. MA101 og MA102
6.4. MA302
7. Mashov
7.7. Struktur mellom sidene
7.8. Strukturer i hver side
7.8.4.
Forutsetninger og læringsmål
7.8.5.
Introduksjon og eksempler
7.8.6.
Representasjoner
7.8.7.
Algoritmer
.ipynb
.pdf
Vitenskap
5.
Vitenskap
#
